> является слишком
общим: термин <спорт> в данном случае неопределенный, как и понятие <нравиться>. Бо-
лее конкретной формулировкой будет:
<Вы играете регулярно в какую-либо спортивную игру?>, <Вы занимаетесь оз-
доровительными тренировками?> или <Вы регулярно следите за игрой Вашей любимой
команды?>. На такие вопросы ответы вряд ли будут фальсифицированы, также можно
ожидать, что отношение к ним не изменится за сравнительно небольшой промежуток
времени. Испытуемые будут давать практически одинаковые ответы, когда бы их ни
тестировали. Таким образом, надежность опросника будет повышена.
4. В каждом задании задавать только один вопрос. Например, утверждение <свободное
время я люблю проводить за книгой или у телевизора> следует разделить на два
независимых суждения.
5. Избегать слов, обозначающих частоту действий. Напр. вопрос: <Часто ли Вам снятся
сны?> лишен смысла. Предпочтительней такая формулировка:
<Снятся ли Вам сны дважды в неделю или чаще?>
6. Избегать терминов, относящихся к различным чувствам (см. пример к правилу 3. Слово
<нравится> заменено на <играете>). Вместо выражения чувств можно сформулировать
задание в поведенческом аспекте (<находите удовольствие>, <предпочитаете>,
<наслаждаетесь> и т. д.).
7. Обеспечить при помощи инструкции или временного лимита выполнение требования
давать первые приходящие на ум ответы. В том случае, когда испытуемый начинает
задумываться, сомневать-
358
ся, с особой силой могут проявляться установки, особенно стремление соответствовать
социально одобряемому поведению.
8. Избегать определенных вариантов построения схемы ответов. Например, в 5-балльных
шкалах испытуемым <трудно> выбрать оценки и <2> из-за <школьного> отношения к
ним.
При коррекции влияния установки на согласие (отрицание) может быть использована
шкала сбалансированная. Она не устраняет влияние установки, однако позволяет
отделить лиц, у которых высокий (или низкий) результат связан с действием установки, от
испытуемых с реально высоким или низким измеряемым показателем. Сложность
конструирования сбалансированных шкал состоит в трудности подбора семантически
взвешенных противоположных суждений (например, сравните значения внешне
симметрично противоположных высказываний: <Я люблю женщин> и <Я не люблю
женщин>).
Распространенным приемом контроля за установками на социально положительные
ответы является применение дополнительных наборов заданий типа шкалы L (см.
Миннесотский многоаспектный личностный опросник) или других шкал контрольных.
Другим приемом является использование опросника совместно с методиками,
непосредственно нацеленными на диагностику выраженности установки к социально
одобряемым ответам в определенной области поведения (см. Опросники установок), напр.
Кроуна-Мар-лоу социальной желательности шкалой. Включение в материал опросника
таких подчас значительных по объему дополнительных шкал менее удобно, чем проверка
основного опросника на специальной выборке с целью установления корреляции его
результата с данными шкал установок. Если связь результата проверяемого опросника и
шкалы уста-
УСТ
новки окажется большой, то, вероятно, в этом случае действует тенденция стиму-
лирования социально одобряемых ответов (опросник перенасыщен формулировками,
имеющими выраженную социально-положительную или отрицательную окра-шенность).
В тех случаях, когда необходимо исследовать качество, социальная окрашен-ность
которого выражена явно, способом снижения влияния установки может стать реализация
своеобразного <проективного> подхода. Прямой вопрос о наличии определенных аспектов
исследуемого качества можно заменить изучением отношения к определенным
высказываниям. Напр., при исследовании <жадности> можно использовать вопросы типа:
<Можете ли Вы полностью согласиться с поговоркой: "Бережливость лучше богатства"?>.
Выявление подверженности психодиагностических методик влиянию различных У. н. о.
всегда предусматривает проведение специальных пробных исследований с
использованием отдельных выборок испытуемых. При этом желательно установление
дифференцированного воздействия установок в различных контин-гентах испытуемых.
ф
ФАКТОР G (англ. - general [actor) - фактор, определяющий положительные корреляции
между любыми тестами интеллекта (успешность выполнения этих тестов). Введен
создателем факторного анализа Ч. Спирменом (1904).
Ч. Спирмен на основе статистического анализа тестов выдвинул двухфакторную теорию
интеллекта. Согласно этой теории, существуют фактор генеральный (G) и факторы
специфические (Si, S;, 5з, ..., S"), присущие каждой из используемых методик.
Схематически это может быть представлено следующим образом:
Тест
Фактор
G
Si
S2
5з
S4
Х
Х
-
-
-
Х
-
Х
-
-
Х
-
-
Х
-
Х
-
-
-
Х

В концепции Ч. Спирмена положительные корреляции объясняются только наличием Ф. G,
причем чем сильнее насыщенность тестов этим фактором, тем выше корреляции между
ними. Факторы специфические играют ту же роль, что и
360
ошибки измерения. Исходя из этого, теорию Ч. Спирмена следует считать многофакторной.
Наиболее узкая интерпретация Ф. G, согласно Ч. Спирмену, заключается в том, что этот
фактор присущ всем измерениям интеллекта. В то же время им было предложено и более
широкое, гипотетическое истолкование Ф. G как <умственной энергии>. На основании
анализа тестов, максимально <нагруженных> Ф. G, Ч. Спирмен пришел к выводу о том, что
этот фактор в основном связан с постижением связей и отношений между предметами и
явлениями действительности, а также возможностью воспроизведения этих отношений по
определенной закономерности. Концепция Ф. G оказала значительное влияние на
разработку тестов интеллекта (см. Равена прогрессивные матрицы).
Уже в ранних исследованиях Ч. Спирмена и сотр. было установлено, что корреляции
между тестами не могут быть объяснены только наличием Ф. G. Было предположено, что
помимо генерального и специфических существуют промежуточные факторы, названные
факторами групповыми. Развитие техники фактор-
ФАК
ного анализа в работах Л. Терстоуна привело к выявлению и описанию этих факторов,
явилось основой многофакторных теорий интеллекта.
ФАКТОРНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП - принцип конструирования тестов на основе
выявления ограниченного, определяемого разработчиком круга факторов. Широко
используется для конструирования психодиагностических методик, наряду с критериально-
ключевым принципом.
Под фактором разумеется конструкт, операционально определяемый его факторными
нагрузками (см. Факторный анализ). Под факторными нагрузками понимаются значения
корреляции переменных с данным фактором. При разработке теста корреляционному
анализу подвергаются связи между заданиями, и в тесте оставляют только те из них,
которые коррелируют с общим фактором. Этот фактор затем выступает в качестве
конструкта (см. Валидность конструктная). Данная процедура обеспечивает уверенность в
том, что тест измеряет только одну переменную и каждое задание измеряет эту же
переменную. Тест может измерять переменные, связанные с несколькими факторами, в
том случае, если по своей сути он представляет набор субтестов, каждый из которых
направлен на один из факторов-конструктов.
Примером тестов, созданных в соответствии с Ф.-а. п., могут служить опросники
факторные, например <Шестнадцать личностных факторов> опросник, Айзенка личностные
опросники и другие.
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - комплекс аналитических методов, позволяющих выявить
скрытые (латентные) признаки, а также причины их возникновения и внутренние
закономерности их взаимосвязи (см. Латентный анализ}.
Ф. а. направлен на преобразование исходного набора признаков в более простую и
содержательную форму. Центральная задача метода - переход от совокупности
непосредственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным обобщенным
факторам, за которыми стоят комбинации исходных признаков, выделяемых на основе их
внутренних закономерностей, отражающих структуру исследуемой области явлений.
Согласно т. з. одного из создателей Ф. а. - Л. Терстоуна, этот метод применяется для
<конденсирования> тестовых оценок, сведения их к относительно малому числу
независимых переменных и для выделения факторов, необходимых для описания
индивидуальных различий тестовых результатов. Поэтому Ф. а. представляет собой не
только метод статистической обработки исходных данных для их обобщений, но и широкий
научный метод подтверждения гипотез относительно природы процессов, присущих
самому измеряемому свойству.
Одной из наглядных моделей Ф. а. может служить схема, приведенная на рис, 75. Области
признаков (психологических особенностей, свойств, способно-

Рис. 75. Модель факторного анализа
36
ФАК
стей и т. д.), измеряемых тестами А, В, С, представлены в виде прямоугольников. В зоне 1
находятся общие признаки для тестов А и В, в зоне 2 - для тестов В и С, а в зоне 3 -
признаки, влияющие на успешность выполнения тестов А и С. В зоне 4 присутствуют
признаки, объединенные общим для совокупности трех тестов фактором. Относительная
площадь зон иллюстрирует факторный вес - меру проявления выявленной латентной
переменной (признака) в результатах того или иного теста, - представленность в ре-
зультатах теста данных выделенного универсального фактора Хддс-
Исходной информацией для проведения Ф. а. является корреляционная матрица, или
матрица интеркорреляций показателей тестов. В некоторых моделях Ф. а. матрица может
включать и другие характеристики связей и сопряженности между изучаемыми признаками
(напр., кластерные отношения, расстояния в семантическом пространстве и т. д.). Выде-
ленные путем анализа интеркорреляций или других характеристик связи обобщенные
факторы первого порядка могут быть представлены в виде новой матрицы, отражающей
корреляции между факторами. На основе таких матриц могут определяться факторы более
высокого порядка.
В истории психологии Ф. а. связан с решением ряда теоретических задач. Сначала он
воспринимался как один из основных подходов к раскрытию содержания психологических
свойств. Так, Ч. Спир-MciioM (1931 г.) ::а основе анализа корреляций ,;с?:;ду рсзультгтз";
различных тестов была выдвинута идея единого генерального фактора (фактор G),
лежащего в основе успешности выполнения любых тестов, связанных с измерением интел-
лектуальных свойств. Им же в 1927г. была разработана математически обоснованная
методика Ф. а., теоретической ос-
362
новой которой послужила однофакторная теория, исходящая из того, что в основе матрицы
интеркорреляций лежат один общий и столько единичных факторов, сколько было
использовано тестов. Л. Терстоуном (1931 г.) разработан муль-тифакторный анализ оценки
многих коррелирующих между собой (облических) и относительно независимых
(ортогональных) факторов, объясняющий мультифак-торную концепцию интеллекта. После
работ Л. Терстоуна начался период активной разработки различных математических
моделей Ф.а.
В настоящее время методы Ф. а. составляют сложную специальную область
математической статистики. В психологической диагностике Ф. а. широко используется как
для решения исследовательских задач, так и при конструировании психодиагностических
методик (см. <Шестнадцать личностных факторов> опросник).
ФАКТОРЫ ГРУППОВЫЕ - факторы, определяющие положительные корреляции
ограниченных групп тестов интеллекта, но не являющиеся универсальными подобно
фактору G. Ч. Спирмен в своих работах исходил из предположения о том, что только один
фактор, содержащийся в матрице, коррелирует между всеми возможными парами тестов.
Л. Терсто-ун (1931) разработал статистический аппарат, позволяющий определить мини-
мальное количество факторов в матрице, необходимое для объяснения способности к
выполнению заданий тестов. Этим было положено начало развитию многофакторного
анализа (см. Факторный анализ).
Согласно Л. Терстоуну, определенные интеллектуальные операции образуют <группу> с
так называемым <первичным фактором>. Схематически это может быть представлено
следующим образом:
ФРА
Номер Групповой фактор теста д BCD
X - Х Х XXX-
- X - Х XXX-X Х - Х
-XX-
На схеме видно, что в тестах 1, 2,4 и 5 выявлено влияние трех Ф. г., а в тестах 3 и 6 -
двух.
Из выделенных Л. Терстоуном <первичных факторов> наиболее четко определяются и
подтверждаются другими исследователями следующие: V-словесное понимание; W -
беглость речи; N - легкость (скорость и точность) оперирования числовым материалом; S
- пространственная ориентация; М - ассоциативная память; Р-скорость восприятия;
/ - индуктивное мышление.
Л. Терстоун первоначально утверждал, что его работы полностью опровергают теорию
генерального фактора Ч. Спирмена. Тем самым он доказывал, что нет оснований для
использования интеллекта коэффициента, в основе которого - суммарная оценка
успешности выполнения тестов. Интеллект, считал он, необходимо представлять в виде
профиля оценок по первичным факторам. В то же время расхождения между взглядами
этих исследователей (в смысле техническом, а не теоретическом) не столь велики. Их
различие состоит в тем, что при косоугольной ротации факторы более высоких порядков
представляют собой конечный результат нескольких этапов факторизации, тогда как цен-
троидная факторизация без ротации демонстрирует эти факторы в качестве первичного
результата анализа.
Еще в 1940 г. Р. Кэттелл отмечал, что с помощью факторов второго порядка можно
сблизить взгляды английской и
американской школ изучения интеллекта. Л. Терстоун в своих более поздних работах
признал существование фактора, сходного с фактором G Ч.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77