Недорогой Wodolei.ru
ш. становится идентичной Гутмена шкалам.
Основным содержанием Р. ш. является построение последовательности заданий в тесте
по возрастающей трудности. Показатели трудности при этом определяются независимо от
случайных особенностей комплектации эмпирической выборки испытуемых. Трудность
устанавливается дифференцированно в зависимости от выраженности исследуемого каче-
ства и способности к решению задач у испытуемых. Метод шкалирования по Рашу
позволяет разрабатывать однородные, высоко дискриминативные тесты (см. Внутренняя
согласованность. Надежность по внутренней согласованности, Диск-риминативность
заданий теста), эффективно комплектовать эквивалентные наборы заданий (см.
Параллельные формы. теста).
В практической психодиагностике Р. ш. пока не находят широкого распространения. Это
связано с тем, что теоретические основы и аналитический аппарат, опирающиеся на
модель Раша, находятся еще в стадии разработки. Сложность практической реализации
связана и с некоторыми теоретическими допущениями и требованиями модели,
практическое выполнение которых затруднено (пренебрежение угадыванием решений,
требование принадлежности выборочной совокупности заданий теста только одной гене-
ральной совокупности заданий теста, требование идентичной дискриминативности каждого
из заданий). Конструирование Р. ш. технически невозможно без применения специальных
компьютерных
278
РЕГ
средств. Существенным недостатком р. ш. является необходимость использования
многочисленных выборок для градуирования заданий.
Шкалирование по Рашу может породить бессмысленные шкалы. Так, шкалирование
опросника EPQ (см. Айзенка личностные опросники) привело к некоей смеси личностных
шкал N, Е, Р и L (П.Клайн,1988).
Несмотря на сказанное выше, построение Р. ш. целесообразно в тех случаях, когда
тестирование связано с хорошо описываемой выборочной совокупностью заданий, а также
в тех случаях, когда желательна разработка коротких форм тестов и эквивалентных
наборов заданий для повторного тестирования и определения надежности. Особенно
перспективным представляется реализация принципа построения Р. ш. при
конструировании тестов индивидуально ориентированных.
РЕВЕРСИВНЫЙ ТЕСТ-тест интеллекта, относящийся к группе невербальных, разработан
А. В. Этфельдтом.
Тест применяется для проверки готовности к обучению, чтению. Методика основана на
определении степени реверсивной тенденции,то есть степени затруднений в различении
зеркальных образов, которые являются естественной стадией развития зрительного
восприятия у детей.
Задания заключаются в сопоставлении двух изображений, находящихся в прямоугольнике,
и обнаружении среди них тех, которые не являются одинаковыми. Образы различаются
отдельными деталями. Пример заданий приводится на РИС.54.
Время выполнения не ограничено, за каждый правильный ответ начисляется 1 балл.
Первичные данные переводятся в оценки 4-балльной шкалы, которые интерпретируются
следующим образом: от-
V
V
/
ЛА
С
С
Рис. 54. Пример заданий реверсивного теста
сутствие готовности к обучению, чтению (1 балл), недостаточная готовность, требующая
более подробного изучения (2 балла), средний уровень готовности (3 балла), уровень
готовности выше среднего (4 балла).
Возможно индивидуальное и групповое применение теста.
Сведения о надежности, и валиднос-ти теста отсутствуют.
Данных об использовании в СНГ нет.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (лат. regressio - движение назад), область статистического
анализа, изучающая зависимость изменений значений переменных от одной или
нескольких независимых переменных (факторов).
Р. а. применим только по отношению к количественно выраженным переменным,
измеряемым в интервальных шкалах (см Шкалы измерительные). Основными процедурами
Р. а. являются построение линий и нахождение уравнений регрес сии. Под линией
регрессии пoнимaeтc линия, соединяющая точки средних зна чений сгруппированных
признаков-факто ров (т. е. тех признаков, влияние которые на переменную изучается).
Построенньн таким образом линии в общем виде опре деляют взаимодействие изучаемого
пока
РЕГ
. 9 10 11 12 13 14 15 16 X О Возраст испытуемых (годы)
Рис. 55. Эмпирическая и выровненная линии регрессии средних оценок по тесту при
лонгитюдном обследовании группы испытуемых
зателя и одного (или группы) из объясняющих факторов, позволяют дать предварительную
наглядную оценку воздействия фактора на результирующий признак (рис. 55).
Уравнение регрессии (упрощенно уравнение парной регрессии, описывающее воздействие
одного фактора на результирующий признак)строится следующим образом. Линейная
зависимость признака описывается уравнением
у = a + Ьх,
где a - свободный член уравнения, Ь - коэффициент регрессии. С т. з. аналитической
геометрии Ь - угловой коэффициент, определяющий наклон линии регрессии по
отношению к осям Л", У. В аспекте Р. а. этот параметр показывает, насколько в среднем
величина признака Y изменяется при соответствующем изменении на единицу меры
признака X. Наглядное представление об этом параметре и о положении линий регрессии
У по Х и Х по У в системе прямоугольных координат дает рис. 56. Показано, что линии
регрессии пересекаются в точке 0 (х, у), соответствующей средним арифметическим
корреляционно связанных друг с другом признаков У и X. Линия АВ, проходящая через эту
точку, изображает полную функциональную зависимость между переменными У и Х
(коэффициент корреляции г= 1). Чем сильней связь между У и X, тем ближе линии
регрессии к АВ, и на-
280
Рис, 56. Линии регрессии Х по У и У по Л в системе прямоугольных координат
оборот, чем слабее эта связь, тем более удаленными оказываются линии регрессии от АВ.
При отсутствии связи между признаками (г = 0) линии регрессии оказываются под прямым
углом по отношению друг к другу.
Для нахождения рассмотренных выше параметров (а, Ь) решается система уравнений:
(Т,у = an + Ы.х;
[l.xyaT.x+Ы.х2,
отсюда
или
Si/Zx2 - Тхху яух= пЕ-()1
1.х1.у~ - Т.уху ху= п-у)2
аух=~У-Ьу;
axy:=~x-bxyУ ,
- РЕГ
Таблица 22
Определение параметров линейной регрессии в зависимости от ошибок и скорости
выполнения заданий теста
Номер
об
Время
выпол
Количес
тво
X2
Расчет параметра
уравнения
следов
ания
нения,
мин
ошибок
xy
регрессии
1
6
4
36
24
Si/S-c2 - .yxLx
2
9
7
81
63
а n-CLxf
3
3
4
9
12
24-187-149-29 ,,.
4
5
4
25
20
- ----------- -
i,/o 5.187-841
5
6
5
36
30
, ntxy - ?J(Si/
n=5
Zx =29
?i/=24
S-c2 =
187
Lxy =
149
nS,x2 - I.xl.y
5.149-29.24
5.187-841 -052
n-Lxy
-LxS.y
которые должны быть близкими по вели
4х 9
n?x2 -
-H2
чинам. Квадрат коэффициента корреляции (в
nLxy
- I,xl.y .
пример
е что
75%
г = 0,86, ft = 0,75)
показывает, общей
дисперсии У объясняют-
Їxu
/ \9
nLy-\Ъу] ся влиянием переменной X, остальные
25% обусловлены влиянием неучтенных
или
в уравнении факторов.
V V 11
-nxy
При с
эценке зависимости
результирую-
h - y
щего признака от нескольких факторов
У..2
-"г2
- "" строится уравнение множественной рег-
рессии.
Интерпретация
коэффициентов
-Lxy
-nxy
регрессии аналогична случаю парной per-
xy
-rau2
рессии.
Коэффициент регрессии находится в
К примеру, даны два ряда оценок ус-
пешности выполнения теста. Пусть Х
- скорость выполнения; У -
количество ошибок. Расчет
уравнения регрессии в Данном
случае приведен в табл. 22.
тесной связи с коэффициентами
корреляции (см. Корреляционный
анализ). Коэффициент корреляции
представляет собою среднее
геометрическое из коэффициентов
регрессии признаков:
Подста
эвив полученные при расчете в
<
таблицу значения, получаем уравнение
~ v ух~ху
регресс
ии
у= 1,78+0,52х.
Проверка расчетов может быть осуще-влена путем сопоставления эмпиричес-их и
теоретических значений (г/, и у,),
Благодаря этому имеется возможность определения неизвестной величины по значениям
коэффициентов регрессии и контроля правильности расчета коэффициента корреляции.
281
РЕП
Стандартная ошибка выборочного коэффициента регрессии может быть рассчитана при
помощи следующих уравнений:
,__[Z(, ,)(. .)]
L. .EKl 1 l ) ,-.)2
Достоверность выборочного коэффициента регрессии проверяется с помощью критерия
Стьюдента с k = п - 2 числом степеней свободы и принятым уровнем. значимости (а).
Нулевая гипотеза (см. Оценка типа распределения) сводится к предположению, что в
генеральной совокупности коэффициент регрессии равен нулю.
Различные способы Р. а. широко применяются в эмпирических психодиагностических
исследованиях для выявления влияния отдельных факторов на результирующие
показатели теста, анализа надежности, внутренней и внешней валид-ности методики и др.
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ (франц. ге-
presentatif - показательный) свойство выборочной совокупности представлять
характеристики генеральной совокупности. Р. означает,что с некоторой наперед заданной
или определенной статистически погрешностью можно считать, что представленное в
выборочной совокупности распределение изучаемых признаков соответствует их
реальному распределению.
Для обеспечения Р. выборки данных необходимо учесть ряд обязательных для
любого исследования условий. Среди них важнейшими являются следующие:
а) каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность
попадания в выборку; б) выборка переменных производится независимо от изучаемого
признака; в) отбор производится из однородных совокупностей; г) число единиц в выборке
должно быть достаточно большим; д) выборка и генеральная совокупность должны быть
по возможности статистически однородны ((выб)~ - Х()->0), показатели вариации при
увеличении числа наблюдений сближаются между собой:
2 "(ген.)
2 "(выб.)
71-1,
Статистическое определение Р. в практической психодиагностике необходимо для
установления Р. норм психометрического теста, а также обоснованности выборок, на
которых проводится стандартизация методик. В широком понимании Р. связана с
комплексом характеристик валидности методики.
РЖИЧАНА ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ-
тест интеллекта, относящийся к группе невербальных. Разработан П. Ржича-ном в 1973 г.
Испытуемому необходимо выявить принципы, лежащие в основе предлагаемых ему
последовательностей. Автор включил в тест задачи, содержащие как восходящие, так и
нисходящие арифметические и геометрические последовательности, простые и
комбинированные, с чередованием различных арифметических операций. Каждое задание
представляет собой ряд из 4-8 чисел. Испытуемый должен закончить его двумя числами,
напр.:
1) 3,6,9, 12, 15,__,__;
2) 29,25,21, 17,__,__;
3) 5,3,6,4,7,5,8,__,__.
282
РИС
Задания размещены в порядке возрастающей трудности. На первой странице тестовой
тетради приводятся примеры правильных решений. Время выполнения ограничено, о чем
сообщается испытуемым. За каждый правильный ответ присуждается 1 балл. Сумма
баллов может быть переведена с помощью таблиц в оценки школьные в виде стэнов.
Имеются две параллельные формы теста А и В. Факторный анализ выявил высокий
удельный вес фактора G. Результаты теста улучшаются с возрастом. В целом тест
эффективен для обследования детей школьного возраста, обладает высокой
дискриминативностью для популяции лиц со средним уровнем интеллектуального
развития. Коэффициент внутренней согласованности составляет 0,88. Валид-ность
критериальная определялась относительно успеваемости в школе. Наиболее высокие
показатели связи были обнаружены между результатами Р. ч. р. и успеваемостью по
математике (г = 0,54). Для мальчиков этот коэффициент составил г = 0,63, для девочек - г
= 0,59. Эти данные касаются формы В. Валидность формы А оказалась несколько ниже,
корреляции с оценкой по математике была "=0,46. Возможно недостаточное соответствие
форм Лий друг другу. Тест положительно коррелирует с интеллектуального потенциала
тестом. Р. ч. р. аналогичны субтесту ZR Амтхауэра интеллекта структуры теста.
Р. ч. р. нашли применение в отечественной психодиагностике. Методика рекомендуется как
средство оценки уровня общих способностей в комплексе с другими тестами. Наиболее
широко использу-Їтся в профконсультации и профотборе.
РИСОВАНИЯ ОБРАЗЦОВ ТЕСТ-
"teem специальных способностей. Пред-"азначен для диагностики пространст-нного
воображения и психомоторной
активности. Разработан И. X. Райскуром в 1947г.
Содержание работы испытуемого состоит в соединении точек внутри квадрата так, чтобы
возник образец, изображенный рядом с квадратом (рис. 57).
Рис. 57. Стимульный материал Рисования образцов теста
Количество точек в рабочем квадрате - 49. Тестовая тетрадь состоит из двух частей:
левой и правой. Каждое задание выполняется поочередно обеими руками. За точное
копирование образца начисляется 1 балл. Оценка первичная переводится в z-показатели
или процентили (см. Оценки школьные. Стандартные показатели рассчитаны для правой и
левой рук. По таблицам определяется и общий стандартный показатель. Нормы разрабо-
таны для выпускников школ (возраст 15-17 лет).
При анализе валидности конструк-тной выявлена некоторая связь результатов?. о. т.
(пестом Проверка G (г =0,187 для правой руки, г = 0,095 для левой руки, и с тестом
Вонкомера (г = 0,546 и г = 0,502 соответственно). Валидность критериальная
анализировалась путем
283
РИС
сопоставления результатов Р. о. т. с групповой экспертной оценкой моторной ловкости
испытуемых. = 0,678).
Р.о.т. является моделью исследования психомоторного развития детей и подростков. По
мнению И. Вонкомера (1969), он с успехом применяется в консультативной и
профориентационной работе. Используется и в клинической психодиагностике
(исследование особенностей визуальной памяти,латерализации функций и т.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
Основным содержанием Р. ш. является построение последовательности заданий в тесте
по возрастающей трудности. Показатели трудности при этом определяются независимо от
случайных особенностей комплектации эмпирической выборки испытуемых. Трудность
устанавливается дифференцированно в зависимости от выраженности исследуемого каче-
ства и способности к решению задач у испытуемых. Метод шкалирования по Рашу
позволяет разрабатывать однородные, высоко дискриминативные тесты (см. Внутренняя
согласованность. Надежность по внутренней согласованности, Диск-риминативность
заданий теста), эффективно комплектовать эквивалентные наборы заданий (см.
Параллельные формы. теста).
В практической психодиагностике Р. ш. пока не находят широкого распространения. Это
связано с тем, что теоретические основы и аналитический аппарат, опирающиеся на
модель Раша, находятся еще в стадии разработки. Сложность практической реализации
связана и с некоторыми теоретическими допущениями и требованиями модели,
практическое выполнение которых затруднено (пренебрежение угадыванием решений,
требование принадлежности выборочной совокупности заданий теста только одной гене-
ральной совокупности заданий теста, требование идентичной дискриминативности каждого
из заданий). Конструирование Р. ш. технически невозможно без применения специальных
компьютерных
278
РЕГ
средств. Существенным недостатком р. ш. является необходимость использования
многочисленных выборок для градуирования заданий.
Шкалирование по Рашу может породить бессмысленные шкалы. Так, шкалирование
опросника EPQ (см. Айзенка личностные опросники) привело к некоей смеси личностных
шкал N, Е, Р и L (П.Клайн,1988).
Несмотря на сказанное выше, построение Р. ш. целесообразно в тех случаях, когда
тестирование связано с хорошо описываемой выборочной совокупностью заданий, а также
в тех случаях, когда желательна разработка коротких форм тестов и эквивалентных
наборов заданий для повторного тестирования и определения надежности. Особенно
перспективным представляется реализация принципа построения Р. ш. при
конструировании тестов индивидуально ориентированных.
РЕВЕРСИВНЫЙ ТЕСТ-тест интеллекта, относящийся к группе невербальных, разработан
А. В. Этфельдтом.
Тест применяется для проверки готовности к обучению, чтению. Методика основана на
определении степени реверсивной тенденции,то есть степени затруднений в различении
зеркальных образов, которые являются естественной стадией развития зрительного
восприятия у детей.
Задания заключаются в сопоставлении двух изображений, находящихся в прямоугольнике,
и обнаружении среди них тех, которые не являются одинаковыми. Образы различаются
отдельными деталями. Пример заданий приводится на РИС.54.
Время выполнения не ограничено, за каждый правильный ответ начисляется 1 балл.
Первичные данные переводятся в оценки 4-балльной шкалы, которые интерпретируются
следующим образом: от-
V
V
/
ЛА
С
С
Рис. 54. Пример заданий реверсивного теста
сутствие готовности к обучению, чтению (1 балл), недостаточная готовность, требующая
более подробного изучения (2 балла), средний уровень готовности (3 балла), уровень
готовности выше среднего (4 балла).
Возможно индивидуальное и групповое применение теста.
Сведения о надежности, и валиднос-ти теста отсутствуют.
Данных об использовании в СНГ нет.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (лат. regressio - движение назад), область статистического
анализа, изучающая зависимость изменений значений переменных от одной или
нескольких независимых переменных (факторов).
Р. а. применим только по отношению к количественно выраженным переменным,
измеряемым в интервальных шкалах (см Шкалы измерительные). Основными процедурами
Р. а. являются построение линий и нахождение уравнений регрес сии. Под линией
регрессии пoнимaeтc линия, соединяющая точки средних зна чений сгруппированных
признаков-факто ров (т. е. тех признаков, влияние которые на переменную изучается).
Построенньн таким образом линии в общем виде опре деляют взаимодействие изучаемого
пока
РЕГ
. 9 10 11 12 13 14 15 16 X О Возраст испытуемых (годы)
Рис. 55. Эмпирическая и выровненная линии регрессии средних оценок по тесту при
лонгитюдном обследовании группы испытуемых
зателя и одного (или группы) из объясняющих факторов, позволяют дать предварительную
наглядную оценку воздействия фактора на результирующий признак (рис. 55).
Уравнение регрессии (упрощенно уравнение парной регрессии, описывающее воздействие
одного фактора на результирующий признак)строится следующим образом. Линейная
зависимость признака описывается уравнением
у = a + Ьх,
где a - свободный член уравнения, Ь - коэффициент регрессии. С т. з. аналитической
геометрии Ь - угловой коэффициент, определяющий наклон линии регрессии по
отношению к осям Л", У. В аспекте Р. а. этот параметр показывает, насколько в среднем
величина признака Y изменяется при соответствующем изменении на единицу меры
признака X. Наглядное представление об этом параметре и о положении линий регрессии
У по Х и Х по У в системе прямоугольных координат дает рис. 56. Показано, что линии
регрессии пересекаются в точке 0 (х, у), соответствующей средним арифметическим
корреляционно связанных друг с другом признаков У и X. Линия АВ, проходящая через эту
точку, изображает полную функциональную зависимость между переменными У и Х
(коэффициент корреляции г= 1). Чем сильней связь между У и X, тем ближе линии
регрессии к АВ, и на-
280
Рис, 56. Линии регрессии Х по У и У по Л в системе прямоугольных координат
оборот, чем слабее эта связь, тем более удаленными оказываются линии регрессии от АВ.
При отсутствии связи между признаками (г = 0) линии регрессии оказываются под прямым
углом по отношению друг к другу.
Для нахождения рассмотренных выше параметров (а, Ь) решается система уравнений:
(Т,у = an + Ы.х;
[l.xyaT.x+Ы.х2,
отсюда
или
Si/Zx2 - Тхху яух= пЕ-()1
1.х1.у~ - Т.уху ху= п-у)2
аух=~У-Ьу;
axy:=~x-bxyУ ,
- РЕГ
Таблица 22
Определение параметров линейной регрессии в зависимости от ошибок и скорости
выполнения заданий теста
Номер
об
Время
выпол
Количес
тво
X2
Расчет параметра
уравнения
следов
ания
нения,
мин
ошибок
xy
регрессии
1
6
4
36
24
Si/S-c2 - .yxLx
2
9
7
81
63
а n-CLxf
3
3
4
9
12
24-187-149-29 ,,.
4
5
4
25
20
- ----------- -
i,/o 5.187-841
5
6
5
36
30
, ntxy - ?J(Si/
n=5
Zx =29
?i/=24
S-c2 =
187
Lxy =
149
nS,x2 - I.xl.y
5.149-29.24
5.187-841 -052
n-Lxy
-LxS.y
которые должны быть близкими по вели
4х 9
n?x2 -
-H2
чинам. Квадрат коэффициента корреляции (в
nLxy
- I,xl.y .
пример
е что
75%
г = 0,86, ft = 0,75)
показывает, общей
дисперсии У объясняют-
Їxu
/ \9
nLy-\Ъу] ся влиянием переменной X, остальные
25% обусловлены влиянием неучтенных
или
в уравнении факторов.
V V 11
-nxy
При с
эценке зависимости
результирую-
h - y
щего признака от нескольких факторов
У..2
-"г2
- "" строится уравнение множественной рег-
рессии.
Интерпретация
коэффициентов
-Lxy
-nxy
регрессии аналогична случаю парной per-
xy
-rau2
рессии.
Коэффициент регрессии находится в
К примеру, даны два ряда оценок ус-
пешности выполнения теста. Пусть Х
- скорость выполнения; У -
количество ошибок. Расчет
уравнения регрессии в Данном
случае приведен в табл. 22.
тесной связи с коэффициентами
корреляции (см. Корреляционный
анализ). Коэффициент корреляции
представляет собою среднее
геометрическое из коэффициентов
регрессии признаков:
Подста
эвив полученные при расчете в
<
таблицу значения, получаем уравнение
~ v ух~ху
регресс
ии
у= 1,78+0,52х.
Проверка расчетов может быть осуще-влена путем сопоставления эмпиричес-их и
теоретических значений (г/, и у,),
Благодаря этому имеется возможность определения неизвестной величины по значениям
коэффициентов регрессии и контроля правильности расчета коэффициента корреляции.
281
РЕП
Стандартная ошибка выборочного коэффициента регрессии может быть рассчитана при
помощи следующих уравнений:
,__[Z(, ,)(. .)]
L. .EKl 1 l ) ,-.)2
Достоверность выборочного коэффициента регрессии проверяется с помощью критерия
Стьюдента с k = п - 2 числом степеней свободы и принятым уровнем. значимости (а).
Нулевая гипотеза (см. Оценка типа распределения) сводится к предположению, что в
генеральной совокупности коэффициент регрессии равен нулю.
Различные способы Р. а. широко применяются в эмпирических психодиагностических
исследованиях для выявления влияния отдельных факторов на результирующие
показатели теста, анализа надежности, внутренней и внешней валид-ности методики и др.
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ (франц. ге-
presentatif - показательный) свойство выборочной совокупности представлять
характеристики генеральной совокупности. Р. означает,что с некоторой наперед заданной
или определенной статистически погрешностью можно считать, что представленное в
выборочной совокупности распределение изучаемых признаков соответствует их
реальному распределению.
Для обеспечения Р. выборки данных необходимо учесть ряд обязательных для
любого исследования условий. Среди них важнейшими являются следующие:
а) каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность
попадания в выборку; б) выборка переменных производится независимо от изучаемого
признака; в) отбор производится из однородных совокупностей; г) число единиц в выборке
должно быть достаточно большим; д) выборка и генеральная совокупность должны быть
по возможности статистически однородны ((выб)~ - Х()->0), показатели вариации при
увеличении числа наблюдений сближаются между собой:
2 "(ген.)
2 "(выб.)
71-1,
Статистическое определение Р. в практической психодиагностике необходимо для
установления Р. норм психометрического теста, а также обоснованности выборок, на
которых проводится стандартизация методик. В широком понимании Р. связана с
комплексом характеристик валидности методики.
РЖИЧАНА ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ-
тест интеллекта, относящийся к группе невербальных. Разработан П. Ржича-ном в 1973 г.
Испытуемому необходимо выявить принципы, лежащие в основе предлагаемых ему
последовательностей. Автор включил в тест задачи, содержащие как восходящие, так и
нисходящие арифметические и геометрические последовательности, простые и
комбинированные, с чередованием различных арифметических операций. Каждое задание
представляет собой ряд из 4-8 чисел. Испытуемый должен закончить его двумя числами,
напр.:
1) 3,6,9, 12, 15,__,__;
2) 29,25,21, 17,__,__;
3) 5,3,6,4,7,5,8,__,__.
282
РИС
Задания размещены в порядке возрастающей трудности. На первой странице тестовой
тетради приводятся примеры правильных решений. Время выполнения ограничено, о чем
сообщается испытуемым. За каждый правильный ответ присуждается 1 балл. Сумма
баллов может быть переведена с помощью таблиц в оценки школьные в виде стэнов.
Имеются две параллельные формы теста А и В. Факторный анализ выявил высокий
удельный вес фактора G. Результаты теста улучшаются с возрастом. В целом тест
эффективен для обследования детей школьного возраста, обладает высокой
дискриминативностью для популяции лиц со средним уровнем интеллектуального
развития. Коэффициент внутренней согласованности составляет 0,88. Валид-ность
критериальная определялась относительно успеваемости в школе. Наиболее высокие
показатели связи были обнаружены между результатами Р. ч. р. и успеваемостью по
математике (г = 0,54). Для мальчиков этот коэффициент составил г = 0,63, для девочек - г
= 0,59. Эти данные касаются формы В. Валидность формы А оказалась несколько ниже,
корреляции с оценкой по математике была "=0,46. Возможно недостаточное соответствие
форм Лий друг другу. Тест положительно коррелирует с интеллектуального потенциала
тестом. Р. ч. р. аналогичны субтесту ZR Амтхауэра интеллекта структуры теста.
Р. ч. р. нашли применение в отечественной психодиагностике. Методика рекомендуется как
средство оценки уровня общих способностей в комплексе с другими тестами. Наиболее
широко использу-Їтся в профконсультации и профотборе.
РИСОВАНИЯ ОБРАЗЦОВ ТЕСТ-
"teem специальных способностей. Пред-"азначен для диагностики пространст-нного
воображения и психомоторной
активности. Разработан И. X. Райскуром в 1947г.
Содержание работы испытуемого состоит в соединении точек внутри квадрата так, чтобы
возник образец, изображенный рядом с квадратом (рис. 57).
Рис. 57. Стимульный материал Рисования образцов теста
Количество точек в рабочем квадрате - 49. Тестовая тетрадь состоит из двух частей:
левой и правой. Каждое задание выполняется поочередно обеими руками. За точное
копирование образца начисляется 1 балл. Оценка первичная переводится в z-показатели
или процентили (см. Оценки школьные. Стандартные показатели рассчитаны для правой и
левой рук. По таблицам определяется и общий стандартный показатель. Нормы разрабо-
таны для выпускников школ (возраст 15-17 лет).
При анализе валидности конструк-тной выявлена некоторая связь результатов?. о. т.
(пестом Проверка G (г =0,187 для правой руки, г = 0,095 для левой руки, и с тестом
Вонкомера (г = 0,546 и г = 0,502 соответственно). Валидность критериальная
анализировалась путем
283
РИС
сопоставления результатов Р. о. т. с групповой экспертной оценкой моторной ловкости
испытуемых. = 0,678).
Р.о.т. является моделью исследования психомоторного развития детей и подростков. По
мнению И. Вонкомера (1969), он с успехом применяется в консультативной и
профориентационной работе. Используется и в клинической психодиагностике
(исследование особенностей визуальной памяти,латерализации функций и т.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77