но испытуемый может ошибоч-
но назвать его <новым>-это будет промах. В-третьих, эле-
мент может быть действительно новым и испытуемый так и
скажет, что он <новый>; и это, так же как и в задаче со зву-
ковым сигналом, будет оправданный отказ. И наконец, в-чет-
вертых, испытуемый может сказать <старый>, когда элемент
на самом деле новый; это будет ложная тревога. Таким обра-
зом, обнаружение сигнала и проверка узнавания-задачи
аналогичные, и именно поэтому теория, первоначально со-
зданная применительно к первой из них, была использована
для анализа второй.
Обратите внимание на то, что на рис. 11.3 четыре клетки,
соответствующие возможным исходам, не независимы. Поэто-
му. зная частоту лишь некоторых исходов, можно вывести
Процессы извлечения информации
частоту остальных. Предположим, например, что испытуемого
проверяют по списку из 20 элементов методом <да - нет>.
При проверке ему предъявляют 40 элементов-20 старых и
20 новых. Пусть нам известно, что в отношении 15 старых
элементов испытуемый дал верные ответы, т. е. из тех 20 раз,
когда ему предъявляли старые элементы, он 15 раз ответил
<старый>. Это означает, что его частота попаданий равна
Испытуемый видит старый элементИспытуемый видит новый элемент
Ответ испытуемого<Старый>Попадание (... %)Ложная тревога (... %)
<Новый>Промах (... Ї/о)Оправданный отказ (... %)
Суммы (100%) (100%)
Рис. 11.3. Возможные исходы в пробах на узнавание типа <да-нет>.
75%. Теперь мы можем заполнить клетку, обозначенную
<промах>, поскольку нам известно, что он ошибся в отноше-
нии 5 из 20 старых элементов-назвал их <новыми>; значит,
частота промахов составляет 25%. (Вообще частота попада-
ний и частота промахов в сумме должны давать 100%.) Рас-
суждая подобным же образом, мы можем, если нам известно,
что частота оправданных отказов у испытуемого равна 40%,
сделать вывод, что он ответил <новый> при предъявлении ему
восьми новых элементов. В таком случае он должен был от-
ветить <старый> при предъявлении остальных 12 новых эле-
ментов, и, следовательно, частота случаев ложной тревоги
составит 12 из 20, или 60%. Таким образом, если известны
частоты для одной из клеток в каждом столбце, то тем самым
становятся известны частоты для всех клеток. Поэтому чаще
всего приводятся величины только для двух клеток - по од-
ной из каждого столбца. Обычно это клетки, соответствующие
частоте попаданий и частоте ложной тревоги.
Ознакомившись с системой классификации ответов при
проверке узнавания по методу <да-нет> (рис. 11.3), рас-
смотрим основные предположения соответствующей моде-
ли. Первое предположение состоит в том, что любая содер-
жащаяся в ДП информация характеризуется некоторой сте-
пенью сохранности -аналогично предположению об опреде-
ленной сохранности (четкости) следа в К.П (гл. 6). Ради
удобства мы будем в дальнейшем называть это <прочностью>
Глава II
информации в памяти. Мы не будем сейчас уточнять, что
именно означает <информация>, а сосредоточим свое внима-
ние на хранении в ДП отдельных элементов, которые могут
быть предъявлены в виде списка. Прочность данного элемен-
та в памяти можно представить себе как степень возбужде-
ния в той ячейке ДП, где находится этот элемент. Прочность
может соответствовать также степени <знакоместа> - чем
выше прочность данного элемента в памяти, тем более знако-
мым он будет казаться.
Второе предположение состоит в том, что значения проч-
ности элементов, представленных в списке, распределены нор-
мально. Рассмотрим это предположение несколько подробнее.
После предъявления испытуемому списка каждый элемент в
его ДП характеризуется определенной прочностью. Все эле-
менты по прочности распределяются в соответствии с так
называемой нормальной кривой: большая часть элементов
обладает средней прочностью, несколько элементов облада-
ют очень высокой, а несколько других-очень низкой проч-
ностью. Рассмотрим также те элементы, которые не предъяв-
лялись испытуемому, но которые будут использоваться при
проверке в качестве новых элементов, или дистракторов. Мы
будем предполагать, что каждый из этих новых элементов
также имеет некоторую собственную прочность и что по своей
прочности элементы тоже распределяются нормально
(рис. 11.4). Кроме того, мы предполагаем, что изменчивость
старых элементов в отношении прочности так же велика, как
и изменчивость дистракторов. Поэтому следует учитывать
два нормальных распределения-распределение по прочно-
сти элементов, входящих в список, и распределение по тому
же признаку дистракторов.
Третье предположение состоит в том, что предъявление
какого-либо элемента в составе списка повышает его проч-
ность в ДП испытуемого. Это означает, что предъявление эле-
мента повышает его исходную прочность (или <знакомость>),
переводя ее с некоторого начального уровня на какой-то но-
вый, более высокий уровень. Это означает также, что элемен-
ты, не предъявленные испытуемому, будут оставаться на ис-
ходном уровне прочности. Это третье предположение весьма
существенно, так как из него следует, что распределения для
старых элементов и для дистракторов будут различаться по
среднему значению прочности. Обычно средняя прочность для
старых элементов выше, поскольку они были только что
предъявлены. Прочность новых элементов будет более низ-
кой-такой же, как у старых элементов до того, как они
предъявлялись в составе списка. Если построить соответст-
вующие кривые, то окажется, что предъявление списка при-
Процессы извлечения информации
вело к скачкообразному сдвигу всего распределения для ста-
рых элементов-к смещению его в сторону от распределения
для дистракторов.
Новые
элементы
Старые
элементы
Среднее Среднее
(оля новых) (для старых)
Новые
эпементы
\
Прочность
("энакомость")
Старые
элементы
Среднее
(для новых)
Прочность
("энакомость")
Среднее
(для старых)
Среднее Среднее
( для новых) (для старых)
Прочность
( "знакомость")
Рис. 11.4. Возможные соотношения между распределениями старых (ра-
нее предъявлявшихся) элементов и новых элементов (дистракторов) по
прочности. А. Умеренное перекрывание. Б. Прочность старых элементов
явно выше, чем новых. В. Старые и новые элементы обладают сходной
прочностью.
Относительное положение этих двух кривых-для старых
элементов и для дистракторов-будет варьировать в зави-
симости от их исходных значений прочности (возможные ва-
рианты представлены на рис. 11.4). Если, например, исходная
прочность элементов, выбранных для предъявления испытуе-
Глава II
мым, была высокой (элементы эти были очень привычными
или же неоднократно предъявлялись раньше), то теперь
прочность их может сильно возрасти, оставив далеко позади
прочность дистракторов. Чаще, однако, следует ожидать не-
которого перекрывания двух распределений. Хотя средняя
прочность старых элементов будет выше, чем средняя проч-
ность новых, все же некоторые из новых элементов будут
обладать более высокой прочностью, чем некоторые из ста-
рых.
Рис. 11.4 ясцо показывает, что разность между средними
.значениями этих двух распределений представляет собой ме-
ру расстояния между ними по оси их <знакомости> или проч-
ности. Чем дальше друг от друга располагаются средние, тем
выше прочность старых элементов по сравнению с новыми.
В модели обнаружения сигнала это расстояние служит мерой,
обозначаемой d - показателем того, насколько сильно раз-
делены старые и новые элементы. Точнее, d-это расстоя-
ние между средними двух распределений, выраженное в еди-
ницах стандартного отклонения (т. е. разность между двумя
средними, деленная на общее стандартное отклонение этих
распределений). Кроме величины d, необходимо рассмотреть
еще одну теоретическую величину-р. В рамках описывае-
мой модели величину р используют испытуемые при принятии
решения; это тот критерий прочности, на котором испытуе-
мый основывает свое решение. Для того чтобы понять, как
это делается, рассмотрим, что происходит в эксперименте.
!Мы предполагаем, что в результате предъявления испы-
туемому списка элементов прочность каждого элемента по-
вышается по сравнению с исходной, причем прочности всех
элементов, независимо от их исходных значений, возрастают
;на одну и ту же величину, в результате распределение эле-
ментов, предъявленных в составе списка (теперь мы их назы-
ваем <старыми>), смещается по оси прочности на некоторую
достоянную величину. Между тем элементы, используемые
;при проверке в качестве дистракторов (называемые <новы-
ми> элементами), сохраняют свою .прежнюю прочность. Мож-
яо полагать, что среднее .значение прочности этих новых эле-
ментов будет меньше, чем среднее для старых элементов.
Посмотрим теперь, что происходит при проверке испытуе-
мого по этому списку. Ему предъявляют ряд элементов, из
которых одна половина-старые, а другая половина-но-
вые. Он рассматривает каждый элемент и решает, старый он
или новый. Для того чтобы принять решение, испытуемый вы-
бирает (бессознательно) определенную величину прочности (
и использует ее в качестве критерия. При предъявлении каж-
дого элемента во время проверки он оценивает его прочность
Процессы извлечения информации
в ДП (или определяет, насколько <знаком> ему этот эле-
мент). Допустим, например, что испытуемый оценивает проч-
ность данного элемента как 100 по принятой им шкале проч-
ности. Назовет ли он этот элемент <старым> или <новым>,
зависит не только от прочности элемента, но и от величины
р. Если прочность элемента больше р, то испытуемый отве-
Попадаше: элементы старые,испытуемьш отвечает "старые"
Промах: элементы старые, испытуемые отвечает "новые"
Оправданньш отказ: элементы новые,испытдел1()ш отвечает"швые
Ложная тревога: элементы новые,испытуемыйотвечавт"старые
Рис. 11.5. Понятия теории обнаружения сигнала в их применении к узна-
ванию.
чает <старый>; если же она меньше ,р, то он ответит <новый>.
Так, например, если р==90, то наш элемент с прочностью 100
будет назван <старым>. Короче говоря, здесь действует некое
правило для принятия решения, которое гласит: вычислить
прочность данного элемента и отвечать <старый>, если эта
прочность больше р, в противном же случае отвечать <новый>.
Объединим теперь эти представления относительно рас-
пределений по прочности и величин d и р с различными исхо-
дами опыта: <попадание>, <промах>, <ложная тревога>, <оп-
равданный отказ>. Это сделано на рис. 11.5, где представле-
ны оба распределения прочности и отмечены значения d и
р. Всю область, лежащую под двумя кривыми, можно разбить
на четыре подобласти, представляющие для нас интерес.
Процессы извлечения информации
251
Смысл каждой из них зависит от того, под какой кривой она
лежит-под кривой для старых или для новых элементов-
и находится ли она слева или справа от р. Рассмотрим, на-
пример, подобласть, лежащую под кривой для старых эле-
ментов и справа от р. Эта подобласть соответствует тем слу-
чаям, когда при проверке предъявляется один из старых эле-
ментов и испытуемый говорит <старый>, - короче говоря,
площадь этой подобласти отражает частоту попаданий. Ана-
логично этому область, лежащая под кривой для старых эле-
ментов, но слева от (5, соответствует частоте промахов.
В сумме эти две подобласти образуют всю область, лежащую
под кривой распределения для старых элементов (соответст-
венно на рис. 11.3 эти две частоты в сумме дают 100%). Под
кривой распределения для новых элементов можно найти
подобласти ложной тревоги (справа от р) и оправданных от-
казов (слева от р). Таким образом, вся область, лежащая
под двумя кривыми распределения, делится на четыре под-
области, которые соответствуют четырем возможным резуль-
татам проверки по методу <да - нет>.
Теперь наша частичная модель процесса узнавания уже
содержит представления о прочности следов памяти, их рас-
пределении по этому признаку и правилах принятия решения.
Для того чтобы понять, каким образом это дает нам возмож-
ность определять эффективность узнавания, исключив влия-
ние угадывания, мы должны рассмотреть, что происходит при
изменении величин d и р. На рис. 11.6 представлены различ-
ные возможности. На рис. 11.6,Л можно видеть, как изме-
няется эффективность узнавания при изменении d. Возра-
стание d означает увеличение разницы в прочности старых
и новых элементов. При очень больших d эта разница очень
велика и испытуемый без труда может отличить старые эле-
менты от новых. Если же d невелико, то различать эти эле-
менты становится трудно. Таким образом, величина d-это
по существу мера нашей чувствительности к различию между
старыми и новыми элементами, и ее нередко называют даже
<истинной> чувствительностью. Она отражает информацию,
содержащуюся в памяти, - различную прочность в ДП
предъявлявшихся элементов и дистракторов. Именно для то-
го, чтобы получить оценку величины d в чистом виде, мы
Рис. 11.6. Влияние изменений Р и d на узнавание. А. Влияние измене-
ния d при постоянной величине {): с увеличением d частота попаданий
возрастает без соответствующего изменения частоты ложной тревоги; по-
этому оценки d будут возрастать. Б. Влияние изменений {> при постоян-
ной величине d. с увеличением р частота как попаданий, так и ложной
тревоги будет уменппат1)ся, а оценки d будут оставаться постоянными.
Глава II
стремимся исключить влияние угадывания. Обратите внима-
ние, что на рис. II.6, А при постоянстве р и возрастании d
(которое соответствует подлинному возрастанию того, что
можно извлечь из памяти, т. е. подлинному повышению <чув-
ствительности> к старым элементам) частота попаданий-
но не частота случаев ложной тревоги-будет возрастать. Это
обусловлено тем, что по мере того как испытуемый становит-
ся более чувствительным, ему становится легче отличить ста-
рый элемент (при его появлении) от новых.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51