Причиной массового провала агентуры «Штази» было введение в эксплуатацию федеральной криминальной полицией ФРГ усовершенствованной системы выявления агентов противника по растровым признакам. «Растерфандунг» — метод выявления агентов иностранной разведки или террористов основан на сопоставлении определенных «типовых профилей». То есть аналитики западногерманской контрразведки, проанализировав личные дела персоналий, изобличенных в шпионаже и терроризме, выявили ряд признаков, которые были присущи большинству из них. Так, например, одним из таких «растровых признаков», объединявшим всех арестованных, было то, что они въехали на «новую родину» из Восточной Германии или третьей страны, выдавая себя за беженцев. Каждому из выявленных факторов была присвоена его стоимость в баллах и составлены профили всех лиц, подозревавшихся в шпионаже. Те же, у кого сумма баллов превысила предельно допустимое значение, были взяты в более плотную разработку, которая и увенчалась таким блестящим результатом. До появления компьютеров это кропотливое занятие требовало усилий сотен контрразведчиков и больше всего напоминало составление мозаики из тысяч различных кусочков.
В практике работы Второго главного управления (контрразведки) Комитета государственной безопасности СССР также имелись собственные методики системного анализа, правда не реализованные в виде программного обеспечения. Существовал так называемый «Свод признаков, указывающих на подготовку или проведение шпионских акций лицом из числа советских граждан».
Правда, когда оперативные сотрудники формально подходили к работе и без привязки к конкретной ситуации применяли эти методики, случались и накладки. В середине 70-х выпускник-отличник Высшей школы КГБ, трудившийся в особом отделе ракетной дивизии стратегического назначения, заподозрил своего начальника в том, что тот нелегал иностранной разведки. Формальные признаки были налицо — полковник был детдомовец, не женат, подолгу задерживался на работе, в отпуск ездил совсем не туда, куда докладывал. Приезд группы старших офицеров центрального аппарата КГБ был для командования как гром среди ясного неба. Однако проверка ничего криминального не обнаружила: полковник действительно воспитывался в детском доме, вечером на работе сидел потому, что дома его никто не ждал, а в отпуск ездил к своей первой любви, которая просила его это не афишировать.
Еще один пример использования «индикативных методик» приведен в книге о Первой мировой войне С.М.Устинова «Записки начальника контрразведки»: «Из Килии я приехал в Измаил, где во главе контрразведки стоял переведенный из Сулина капитан П. По сведениям агентуры, через Дунай под видом беженцев из завоеванных немцами местностей в Измаил просачивалась масса шпионов и агитаторов. Воинские части задерживали в камышах Дуная всех без разбора и приводили капитану П. целыми партиями по 30-40 человек. Как разобрать в этой толпе, кто из них действительно беженец, а кто шпион, мне лично казалось совершенно невозможным. Но капитан-контрразведчик П. был убежден, что нет ничего легче этого.
— Шпиона по роже видать, — уверял он меня.
Рожа, конечно рожей, но какой-то агент, бывший пристав в Измаиле, убедил его, что германцы своим шпионам, для беспрепятственного их возвращения через фронт, ставят на заднице особые «клейма», которые он якобы сам видел у некоторых сознавшихся шпионов. Капитан П. поверил этой чепухе и потому смотрел не только рожу, но и задницу, отыскивая на ней эту своеобразную «визу». Ну а если серьезно говорить о применении этих методик в работе службы безопасности предприятия, то к рассмотрению можно предложить следующий перечень растровых признаков возможной нелояльности у сотрудников предприятия:
— несоответствие доходов и расходов (жизнь не по средствам); -факты противодействия установкам руководства;
— контакты в криминальной среде;
— выходящий за привычные рамки стиль жизни;
— попытки внесения самостоятельных изменений в финансово-хозяйственную деятельность предприятия;
— конфликты в связи с пребыванием на работе в состоянии алкогольного опьянения;
— внерабочие конфликты в связи со служебной деятельностью;
— участие в разборе споров с помощью «третьих лиц», в том числе навязывание криминальной «крыши»;
— претензии со стороны государственных органов;
— факты возможной причастности к утечке информации с предприятия;
— факты возможной причастности к кражам оборудования, материальных ценностей, документов;
— факты участия в операциях повышенного риска;
— факты причастности к невозврату предприятию финансовых средств за отгруженную продукцию;
— умышленные нарушения финансовой дисциплины;
— фальсификация финансовой документации;
— срыв экономических программ и проектов предприятия в результате ошибок данного лица;
— кража, разрушение носителей с данными закрытого характера.
Создание подобной подсистемы интегрированного банка данных позволит регулярно и автоматически осуществлять подсчет суммы баллов, которую набирает каждый сотрудник, и получать сигнальную информацию о возможной его нелояльности.
Используя описанные методики, служба безопасности предприятия по разрозненным данным из различных источников имеет возможность отследить и оценить кризисную ситуацию до того, как она станет достоянием всеобщей гласности, а также разработать оптимальную антикризисную программу, что является важным фактором конкурентной борьбы, дающим предприятию прямой экономический эффект.

3. Базы данных в оболочке производителя, приобретенные или полученные в результате бартера
На сером информационном рынке имеют хождение различные БД, перечень которых приведен в приложении. Однако стоит отметить: во-первых, никто не гарантирует соответствие информации этих баз данных реальности; во-вторых, эти БД во многих случаях получены с нарушением действующего законодательства и у их пользователей могут возникнуть проблемы как с правоохранительными органами, так и с владельцами авторских прав.
Существуют и легальные поставщики информации. Так, например, корпорация «Арсин» распространяет следующие базы данных: «Взаимосвязи предприятий г. Москвы», «Безопасность России», «Банки России», «Холдинг», «Криминал», «Персона». Первая БД представляет собой информационно-поисковую систему, содержащую данные о предприятиях, зарегистрированных в Москве. Из достоинств ее оболочки стоит отметить то, что она позволяет автоматически составлять досье на физическое лицо, включая данные о фирмах, где оно является как соучредителем, так и, возможно, руководителем, строить цепочки взаимосвязей между заданной парой организаций по учредителям и учрежденным фирмам. Это весьма полезно для наглядного отображения различных связей изучаемых юридических и физических лиц.
Существует также БД компании «Информсистема» по предприятиям СНГ, содержащая информацию о 140 тысячах фирм. Но в этой базе содержатся только установочные данные предприятий.
Кстати, всегда надо быть готовым к тому, что информация, имеющаяся в базах данных, неверна в среднем на 20-30%. Динамика современной российской жизни такова, что очень часто меняются физические адреса фирм, договоры аренды прерываются, не продлеваются и т.д. Из опыта работы с зарубежными базами данных можно отметить, что и там приходится делать скидку в 13-15% на динамику изменения адресной информации. В этом плане важно знать не только, как найти информацию, но и как ее перепроверить.
В информационно-аналитической работе весьма важным является сам поиск дополнительных источников, информацию об информации можно найти в БД ЗАО «Международное бюро информации и технологии».
Как будет отмечено в следующей главе «Аналитическая разведка средствами Интернета», в последнее время все большее и большее распространение получает использование информационных ресурсов, имеющихся в глобальной сети Интернет. Информация в Интернете может быть представлена как в структурированном, так и в неструктурированном виде.
Приложение 1

Базы данных «серого» информационного рынка
БД «Банки РФ». Ежемесячно обновляемая база данных. Сведения ЦБ, аналитика, балансы, кредиты юридическим лицам, отчеты о прибылях и убытках, кредиты акционерам, обороты МБК, обороты МБК с нерезидентами РФ, корсчета ЛОРО и НОСТРО, общая финансовая отчетность банка по инструкции № 17 ЦБ РФ (консолидированный баланс, предоставленные кредиты, привлеченные депозиты и вклады, выпущенные сертификаты и облигации, выпущенные и учтенные векселя). Получение анализа текущего финансового состояния, проверка любого юридического и частного лица на получение крупных кредитов, формы 118,119, 501 ЦБ РФ, реквизиты, учредители, персоналии, дочерние и зависимые структуры и т.д. Банки России и Москвы.
БД «Производители товаров и услуг России и СНГ». Маркетинговая база данных, содержащая подробную информацию по более чем 100 000 предприятиям и организациям России и СНГ с полным перечнем предлагаемых товаров и услуг. БД содержит информацию о контактных лицах, их телефонах, почтовые адреса. Имеется режим печати на почтовые конверты.
БД «Единый Государственный Реестр предприятий России». Содержит регистрационные данные обо всех предприятиях России (79 регионов), включая данные местных регистрационных палат и данные Госкомстата, с разбивкой по регионам.
БД «Статистическая отчетность крупнейших российских предприятий». Сведения по 50 000 крупнейших российских предприятий, включающую в себя: экономические показатели, статистическую отчетность предприятия по данным Госкомстата (балансы), объемы и перечень выпускаемой продукции, экспортно-импортные операции, экономические показатели и др.
БД «Лабиринт». Досье на политиков, предпринимателей, государственные органы, коммерческие структуры и мн. др. Встроенный рубрикатор и гипертекстовая структура. В БД более 25 000 статей.
БД « VIP ». Сведения по политикам, предпринимателям и общественным деятелям РФ. Возможность поиска информации по юридическим лицам.
БД «Таможня». Ежемесячно обновляемая БД по экспортно-импортным операциям, проведенным в России. Полная и подробная информация о покупателе, поставщике, номере ГТД, описанию товара, коде товара по ТНВЭД, количестве, стоимости, дате сделки, банках, обслуживающих сделку, таможенном терминале и т. д. Удобный интерфейс позволяет быстро и легко получать различные отчеты: по клиентам банка, по экспортерам-импортерам заданного наименования товара, по распределению долей рынка между участниками ВЭД, по таможенным постам. Для удобства анализа информации имеется возможность построения графиков.
БД «Пресса». Работники СМИ РФ: Ф.И.О., место работы, телефоны, дата рождения, тема публикаций.
БД «Телефонный справочник ведомств и крупнейших предприятий РФ». Крупнейшие предприятия РФ, федеральные и муниципальные органы управления и контроля, министерства, ведомства, комиссии, государственные комитеты, надзоры и т. д. — Ф.И.О. сотрудников, прямые телефоны, адреса, занимаемые должности, наименования отделов и т. д. 52 ведомства.
БД «Московская регистрационная палата». Юридические лица и частные предприниматели г. Москвы. Реквизиты, уставные данные, учредители юридические лица и физические лица с паспортными данными, дочерние и вышестоящие организации, филиалы, правопреемники. Полная история любого юридического лица с момента создания (перерегистрации, смена руководства, учредителей, директоров, бухгалтеров, адресов). Аналитическая БД с широкими возможностями поиска, обработки и анализа информации. БД содержит замечания ГНИ по нарушениям в сдаче бухгалтерской отчетности, что позволяет выявлять «фирмы-поплавки».
БД «Московская областная регистрационная палата». Юридические лица и частные предприниматели Московской области. Реквизиты, уставные данные, учредители юридические и физические лица с паспортными данными, дочерние и вышестоящие организации, филиалы, правопреемники. Полная история по любому юридическому лицу (перерегистрации, смена учредителей, руководства, бухгалтеров, адресов и т.д.). Наличие информации по ликвидированным фирмам по решениям арбитражных судов, паспортным данным директоров предприятий и лицам, подававшим документы на регистрацию.
БД «Бизнес-Инфо, Professional ». Юридические лица и частные предприниматели г.Москвы. Реквизиты, уставные данные, учредители юридические и физические лица с паспортными данными, дочерние и вышестоящие организации, филиалы, правопреемники. Интегрированная справочная система, включающая в себя БД ГНИ 1996г., БД ГНИ 1998г. (фактическая, рабочая информация о фирме на 1998 год), БД МРП (регистрация, корректировка, перерегистрация, ликвидация, заявки на регистрацию, регистрируемые в настоящее время организации, отказы в регистрации, старые наименования и коды ОКПО, изменение названий и т.д.), БД ГТК (ВЭД), БД МКИ (сведения по занимаемым площадям), БД ГНИ 1999 (претензии и замечания).
БД «Московский Земельный Комитет». База данных Москомзема по всем земельным участкам на территории Москвы. Содержит информацию по более чем 51 500 земельным участкам, включающую в себя: точный адрес, площадь, данные по организации или физическому лицу, контактный телефон, номер договора, дату начала и окончания договора, характеристики и назначение участка.
БД «Московская Недвижимость». БД Москомимущества. Арендаторы и собственники нежилых помещений г. Москвы. Подробная информация по любому арендатору и собственнику, полная информация по арендуемым площадям, помещениям, их техническим характеристикам, данные по договорам аренды и купли-продажи, сроки аренды, возможность поиска по адресу, наименованию, реквизитам, паспортным данным, договорам и т.д.
БД «Частная собственность». Квартиры г. Москвы и их собственники. Данные по 4 418 000 квартир и жилых домов (сведения БТИ: общая и жилая площадь квартиры, год постройки, перестройки и надстройки дома, этажность, материал стен, принадлежность, стоимость квартиры), по 4 945 000 собственников (Ф.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68